汉诺威96引援
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基于GA-BP神經網絡的高校實驗室安全評價研究 01月23日

【摘要】高校實驗室安全評價是實驗室安全管理中的薄弱環節。針對目前高校實驗室安全評價缺乏較全面、合理、高效評價方法的問題,以如何能科學、客觀、準確地評價高校實驗室安全水平為目的,在探索BP神經網絡和遺傳算法理論的基礎上,將二者結合,應用于高校實驗室安全評價中,對基于GA-BP(?)(?)經網絡的高校實驗室安全評價展開了研究,研究工作主要包括以下幾個方面:第一,將具有非線性映射能力,學習和自適應能力的 […]

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泉林紙業秸稈供應物流中心選址規劃 11月04日

【摘要】合理的原料供應物流中心選址對于企業挖掘原料資源、降低物流成本、保證生產進度和提高效益有著很大的作用。本文針對泉林集團的秸稈資源綜合利用項目,在物流中心選址方法理論和對企業實地調研的基礎上,采用定性與定量相結合的方法,對泉林紙業秸稈供應物流中心選址進行了規劃。秸稈資源潛力對秸稈供應的目標區域的選擇影響很大。本文首先介紹了秸稈資源潛力的估算方法,分析了泉林集團周邊的秸稈資源可收購潛力,并且確定 […]

基于BP和GA的葉片加工切削用量優化選擇方法 09月29日

【摘要】航空發動機葉片屬于典型的自由曲面薄壁件,它是航空發動機的關鍵部件之一。葉片在數控銑削過程中易產生變形,很難保證加工精度和加工質量。針對葉片的加工研究其切削參數的優化選擇,對于提高葉片的加工質量和精度、降低成本、提高機床等設備的利用率有著十分重要的意義。為了從本質上把握航空發動機葉片的加工規律和機理,尋求最優的切削參數,本文通過計算機模擬仿真與工藝試驗結合的方法,獲取葉片的銑削加工變形規律, […]

大規模風電場集中并網的無功電壓控制策略研究 09月04日

【摘要】隨著工業發展的日益加快,其導致的環境問題也日益嚴重。在這種情況下,清潔能源得到了廣泛的關注。作為可再生能源中的一種,風電是目前最具有商業化發展前景和可規模化開發的新能源,同時也是當今發展的較為成熟的清潔能源的一種。目前,風電場的并網方式主要是集中式并網,而為了實現風資源豐富地區的風電的大規模開發與輸送,國內提出了建設大規模風電群,集中送出的并網方式。所以針對大規模風電群的無功優化問題值得深 […]

精英策略遺傳算法改進及在作物模型參數優化的應用 07月13日

【摘要】遺傳算法(Geneticalgorithm,GA)是一類借鑒生物進化論和遺傳學原理的自適應全局隨機搜索算法,具有簡單易行、魯棒性強等優點。目前GA研究還存在局部搜索能力弱、早熟收斂和收斂速度慢等問題。精英策略是利用種群精英個體信息來改進算法性能,已有改進算法有效解決了收斂速度慢的問題,但是仍存在進化后期局部搜索能力弱的問題,求解病態測試函數時會出現早熟收斂現象。作物生長模型是以作物生長發育 […]

基于遺傳算法的個性化在線學習系統模型研究 05月22日

【摘要】目前“在線學習”系統中普遍存在教學資源適應性選擇問題,本文對現有的相關文獻資料進行了分析,對在線學習系統的相關基本理論進行了深入的研究,并對如何根據學習者的個性特征提供適當的學習內容進行了研究。該研究給出了一個基于遺傳算法的個性化在線學習系統模型,模型實現了根據個性化特征對學習資源動態調整和推薦的目標。在線學習系統包括學習用戶興趣模型和學習資源模型,利用遺傳算法實現學習用戶興趣模型的動態更 […]

基于軀體傳感網建立腦卒中上肢運動功能ICF核心組合 04月30日

【摘要】腦卒中上肢運動功能評定是腦卒中康復治療中十分重要的一環,但傳統的康復評定方法多依靠醫生經驗,不僅費時費力,而且方法眾多,特色各一,不利于比較交流,尤其在居家康復中,一個標準的簡潔、客觀、定量的自動評價方法顯得尤為重要。《國際功能、殘疾和健康分類》(InternationalClassificationofFunctioning,Disability,andHealth,ICF)提供了一個全 […]

基于混沌遺傳算法的橋式起重機主梁優化設計研究 03月19日

【摘要】橋式起重機廣泛地應用在國民經濟建設的各個領域,產品已經基本形成了通用化和系列化的格局。傳統的橋式起重機設計方法,具有自重較大、材料浪費等問題,尋求一種優化設計方法,合理、有效的解決以上問題,提高設計效率,對于整個起重機行業的發展具有積極意義,對橋式起重機關鍵部件-主梁進行結構優化設計就顯得尤為必要。鑒于標準遺傳算法在解決工程優化問題存在的一些問題,本文在分析其算法特點的基礎上,針對標準遺傳 […]

基于改進免疫遺傳算法的橋式起重機主梁優化設計 03月10日

【摘要】橋式起重機是國家經濟發展建設中不可或缺的、應用廣泛的重要起重設備。橋架結構中的主梁是橋式起重機的重要結構部件,研究對其進行結構優化的方法,使其減輕重量,不但能夠在很大程度上節省資金,具有很強的實用價值,而且對于起重機械的發展也具有重要的意義。遺傳算法是近年來發展迅速應用廣泛的一種優化算法,但在解決工程優化問題時,常存在早熟收斂、容易陷入局部最優解等問題。因此本文在研究了遺傳算法與人工免疫算 […]

增程式電動汽車動力系統參數匹配及基于遺傳算法的傳動比優化研究 03月09日

【摘要】全球大量汽車的使用,極大的給人類帶來便利的同時也給環境造成了諸多問題,最顯著的是尾氣污染、溫室效應和能源危機。近十年來,在交通運輸的研究領域中,節能、環保與安全已成為研究的三大目標。進而引發了新能源汽車的全球研發熱潮,純電動汽車尤為突出,純電動汽車與傳統內燃機汽車相比具有零排放、零污染等優勢。然而,純電動汽車的續航里程成為了其推廣的瓶頸,因此,增程式電動汽車應用而生。本文以一款增程式電動汽 […]

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